Karbenicilin dinatrijeva sol Cas: 4800-94-6 89-109% Bijeli do gotovo bijeli prah
| Kataloški broj | XD90196 |
| ime proizvoda | Dinatrijeva sol karbenicilina |
| CAS | 4800-94-6 |
| Molekularna formula | C17H16N2Na2O6S |
| Molekularna težina | 422.3633 |
| Pojedinosti o pohrani | 2 do 8 °C |
| Harmonizirani tarifni broj | 29411000 |
Specifikacija proizvoda
| pH | 5,5 ~ 7,5 |
| Sadržaj vode | ≤ 6,0% |
| Topljivost | Bistra i blago žuta otopina |
| Ispitivanje | 99% |
| Potencija | 830 ug/mg |
| Pirogeni | ≤80 mg/kg |
| Prijenosnost | Sukladno |
| Izgled | Bijeli do gotovo bijeli prah |
| Supstance koje apsorbiraju jod | ≤8,0% |
| USP stupanj | Sukladno |
| Analiza (penicilin G) | Sukladno |
Oštećenje jetre izazvano lijekovima jedan je od glavnih uzroka iscrpljivanja lijekova.Sposobnost predviđanja učinaka kandidata na jetru na temelju njihovih kemijskih struktura ključna je za usmjeravanje eksperimentalnih projekata otkrivanja lijekova prema sigurnijim lijekovima.U ovoj smo studiji prikupili skup podataka od 951 spoja za koji je prijavljeno da proizvode širok raspon učinaka na jetru kod različitih vrsta, uključujući ljude, glodavce i neglodavce.Učinci jetre za ovaj skup podataka dobiveni su kao asertacijski metapodaci, generirani iz MEDLINE sažetaka korištenjem jedinstvene kombinacije leksičkih i lingvističkih metoda i ontoloških pravila.Analizirali smo ovaj skup podataka korištenjem konvencionalnih kemoinformatičkih pristupa i obratili smo se na nekoliko pitanja koja se odnose na podudarnost učinaka na jetru među vrstama, kemijske determinante učinaka na jetru kod ljudi i predviđanje hoće li određeni spoj vjerojatno izazvati učinak na jetru kod ljudi.Otkrili smo da je podudarnost učinaka na jetru bila relativno niska (oko 39-44%) između različitih vrsta, povećavajući mogućnost da bi specifičnost vrste mogla ovisiti o specifičnim značajkama kemijske strukture.Spojevi su grupirani prema njihovoj kemijskoj sličnosti, a slični spojevi ispitani su na očekivanu sličnost njihovih profila učinka na jetru ovisnih o vrsti.U većini slučajeva, slični profili su primijećeni za članove istog klastera, ali neki spojevi su se činili kao odstupnici.Outlieri su bili predmet fokusirane regeneracije tvrdnji iz MEDLINE-a kao i drugih izvora podataka.U nekim slučajevima identificirane su dodatne biološke tvrdnje koje su bile u skladu s očekivanjima na temelju kemijskih sličnosti spojeva.Tvrdnje su dalje pretvorene u binarne napomene temeljnih kemikalija (tj. učinak na jetru u odnosu na nedostatak učinka na jetru), a generirani su binarni kvantitativni modeli odnosa strukture i aktivnosti (QSAR) kako bi se predvidjelo hoće li spoj proizvesti učinke na jetru kod ljudi.Unatoč očitoj heterogenosti podataka, modeli su pokazali dobru prediktivnu moć procijenjenu vanjskim postupcima 5-struke unakrsne provjere.Vanjska moć predviđanja binarnih QSAR modela dodatno je potvrđena njihovom primjenom na spojeve koji su pronađeni ili proučavani nakon što je model razvijen.Koliko nam je poznato, ovo je prva studija za predviđanje kemijske toksičnosti koja je primijenila QSAR modeliranje i druge tehnike kemoinformatike na podatke promatranja generirane pomoću automatiziranog rudarenja teksta s ograničenim ručnim podešavanjem, otvarajući nove mogućnosti za generiranje i modeliranje kemijske toksikologije podaci.
